用不着Ctrl+F了！全新AI论文工具，帮你在原文献里海里捞针
一套生成论文初稿的多智能体工作流
henry 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
我真求你们了，论文都多得看不过来了，怎么自动写论文的工具还在往外冒！
最近，GitHub又又又又上新了一个AI论文生成工具——
Open Academic Paper Gen 。
除了能自动生成一版带参考文献的初稿以外，Open Academic Paper Gen还有个你必须关注的点——
在能获取文献全文的情况下，它会从 全文 （划重点）中寻找依据，核验论文里的引用观点。
有一说一，这非常实用了。
因为论文写作很多时候，就是从一个研究主题出发，不断梳理观点、寻找证据，再根据文献调整自己的判断。
有了AI之后，论点可以帮你发散，论据也可以帮你检索来源。
但问题在于，有时候观点、论文是真的，可一旦把（AI给的）“观点”放回全文里，结合上下文语境去看，就会发现，作者可能压根不是那个意思。
所以，为了解决这个问题，Open Academic Paper Gen在拿到文献全文之后，会进一步定位相关段落，判断这篇文献到底能不能支撑对应观点。
如果有页码信息，它还会在注释里标出对应的PDF页码，方便人再回去翻查。
也就是说，它不光会查“这篇论文存不存在”，还会查“这话到底是不是它说的”。
总体来看，Open Academic Paper Gen是一套生成论文初稿的多智能体工作流，把从选题到导出的过程，拆成了九个阶段：
确定研究范围、检索文献、清理筛选、分析趋势、寻找切入点、列提纲、写作、核验，最后导出。
和其他AI论文写作工具类似，你给它一个研究主题，比如“物理世界的RSI”。
它就会从这个主题中拆出具体的研究问题，再生成对应的中英文关键词，去OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar和arXiv里搜索论文。
搜回来的文献会进一步去重、评分，再由模型筛选相关性。遇到相关性较高的论文，还会顺着它的参考文献，以及后来引用它的研究继续找。
相当于抓住一篇，再顺藤摸瓜补一批，思路其实有点像当年的CONNCTED PAPERS。
接下来，收集到的文献，会被整理成一张证据表，汇总每篇论文的研究问题、方法、数据、结论以及局限。
有了这些材料，系统再分析研究趋势，提出可能的研究角度、研究空白和假设。
这里还有个挺有意思的环节，叫 创新性诊断 。
Open Academic Paper Gen会从问题、方法、数据和视角几个维度评估切入点，指出文献池中最接近的已有工作，并给出审稿人可能提出的质疑。
（这相当于是在你觉得自己做出ResNet时，AI先帮你看看别人是不是做过）
具体的，这些判断会围绕本次检索到的文献展开，不过，文献池里没找到，不代表全世界没人做过～
最后，研究角度确定后，系统继续生成提纲、分章节起草。
初稿写完，再进入引用核验和模拟审稿，最后可以导出 Markdown 或 LaTeX，以及 RIS、BibTeX 等参考文献格式。
在具体的运行方式上，默认模式下Open Academic Paper Gen会在主要阶段停下来，等你审查、编辑、确认后再往下走。
如果想测试一下AI研究的能力，也可以让它自动跑完，选择全自动模式。
最后，准备开跑的朋友还得注意一下模型配置：
目前项目支持OpenAI和智谱GLM，但论点核验、无引用陈述检查和模拟审稿这几个环节，仍然需要 OpenAI API Key。
老实说，自动搜文献、写初稿，再让AI审一遍稿，已经是不少论文写作项目的常见组合。
其中一些还加入了引用核验和人工确认，尽量减少模型瞎编。
Open Academic Paper Gen在这套流程里，进一步细化了引用的检查和修改。
毕竟，给一篇初稿配上参考文献是一回事，证明这些参考文献真的能支撑正文，又是另一回事。