OpenClaw 2.0 正式发布:史上最大更新,933 名贡献者合入 1.6 万 PR,从单兵作战迈向多人协作
停更近 7 周后,开源个人 AI 助手 OpenClaw 带着 2.0(v2026.8.1)杀回:933 名贡献者、超 1.6 万个合并 PR,重点转向安装简化、长期记忆、安全权限与多人协作。
8 月 31 日凌晨,沉寂许久的开源个人 AI 助手 OpenClaw 在 GitHub 正式挂上 v2026.8.1,团队将其称为「OpenClaw 2.0」。这也是项目自诞生以来规模最大的一次更新。
一边叫 2.0,一边叫 v2026.8.1,其实是同一个版本。「2.0」只是宣传名,仓库里仍沿用按日历走的版本号。
官方称,这一版由 933 名贡献者完成,其中 569 人是第一次参与项目,共纳入超过 1.6 万个合并 PR(Pull Request)。更惊人的是,这些 PR 约占 OpenClaw 历史上全部已合并 PR 的一半。
作为对照,上一个正式版 v2026.7.1 发布于 7 月 13 日,官方记录为 3063 项贡献、532 名贡献者。一个半月过去,贡献者数量接近翻倍,PR 体量直接涨了一个数量级。
在此之前的 230 天里,OpenClaw 发了 106 个版本,平均两天多就甩出一版。然后,它突然停了近 7 周。
官方给出的理由很实在:一版塞了半部项目史,宁可多花时间让新老用户都能顺利装上,也不想急着发出去再甩给大家一堆坏掉的配置。
这次更新最初的目标其实很小:只想把安装流程简化一点,把浏览器端重做成第一入口。没想到一路清理下去收不住了——消息、记忆、Skills、模型、自动化、插件、安全、原生 App,几乎每个模块都被翻了一遍。
安装流程被彻底重做。新版本会先自动识别你电脑里已有的 ChatGPT 或 Claude 订阅、API Key,以及 Ollama、LM Studio 里的本地模型,能用的资源先接进来,其余设置放到后续对话里完成。用官方的话说,是「先让人聊上,再慢慢设置」。
长期记忆是这次的核心升级之一。OpenClaw 2.0 引入 Active Memory 与后台记忆整合机制,让 Agent 能够调用历史上下文,并自动整理长期记忆,不再每次都从零开始。
安全与权限也被重点加固。新版新增敏感凭证保护、自动化任务授权限制和安全审计;其中 private credential request 允许用户在聊天中不暴露明文的情况下,安全地把凭证分享给 Agent。
从「个人工具」到「协作平台」是这次最大的转向。OpenClaw 2.0 新增 Shared Cloud Sessions(共享云端会话),支持团队成员共同处理任务,并允许会话在本地设备、配对机器和云端 Worker 之间迁移。
多人协作以更细的粒度落地:新增 Team operator roles,可给不同成员分配角色;一台 Gateway 现在可以同时承载多个用户、多个 Agent 和多条 Session,每个人拥有自己的名字、头像和在线状态。
实验性的 Swarm 模式更进一步:可以一次性拉起多个并行子 Agent,再统一等待和汇总结果,把「单兵作战」变成「组队打本」。
面向使用体验,浏览器端被重建为第一入口,打开就直接进入与「龙虾」的对话;同时新增历史会话搜索、实时会话卡片(live session cards),以及可固定到 Dashboard 的交互式 Widget。
移动端方面,OpenClaw 于 6 月底上线了 iOS 和 Android 官方 App。不过移动端首发并不算顺利,尤其 Android 版一度遭遇大量关于界面、配对和稳定性的吐槽。
回到背景,OpenClaw 是今年初最早引爆个人智能体热潮的项目之一。它开源、可自托管,能接入 WhatsApp、Telegram、Slack 等工具,替用户盯邮件、跑任务、调用工具。去年 11 月发布,今年初迅速走红。
转折点出现在 2 月:创始人 Peter Steinberger 加入 OpenAI,项目随后转由独立的 OpenClaw Foundation(非营利……
原文链接:https://www.36kr.com/p/3963416143814149
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